溫州溫網(wǎng)時(shí)事新聞，Perplexity公司的Aravind Srinivas表示，人工智能可能會(huì)改變計(jì)算機(jī)科學(xué)的教學(xué)方式。

Perplexity AI 首席執(zhí)行官 Aravind Srinivas 認(rèn)為，人工智能的興起可能會(huì)改變計(jì)算機(jī)科學(xué)的教學(xué)方式。這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)使該領(lǐng)域回歸其數(shù)學(xué)和物理學(xué)的基礎(chǔ)根基。

Srinivas 在 X 論壇上轉(zhuǎn)發(fā)了一篇由一位物理和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的學(xué)生撰寫的文章，該文章認(rèn)為大型語(yǔ)言模型（LLM）正在實(shí)現(xiàn)常規(guī)編碼任務(wù)的自動(dòng)化。文章指出，隨著人工智能處理大量重復(fù)性編程工作，計(jì)算機(jī)科學(xué)的重點(diǎn)可以從編寫語(yǔ)法繁重的代碼轉(zhuǎn)向更深層次的推理、邏輯思維和問(wèn)題解決。

“說(shuō)得好，”他在X上轉(zhuǎn)發(fā)了這篇文章并寫道。

一位物理和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的學(xué)生在原帖中指出，法學(xué)碩士（LLM）正在逐步取代傳統(tǒng)的編碼工作。因此，軟件工程師可能需要越來(lái)越依賴扎實(shí)的數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)來(lái)設(shè)計(jì)系統(tǒng)和解決復(fù)雜問(wèn)題。

預(yù)計(jì)這種自動(dòng)化將改變軟件工程工作的性質(zhì)，使其更加注重基礎(chǔ)推理、邏輯思維和問(wèn)題解決，而不是語(yǔ)法和樣板代碼。

帖子中寫道：“該領(lǐng)域的重心正在從手動(dòng)編寫代碼轉(zhuǎn)向更深層次的理論思考、數(shù)學(xué)洞察力和系統(tǒng)級(jí)推理。”

人工智能模型已被用于生成代碼、修復(fù)漏洞以及幫助開(kāi)發(fā)人員搜索大型代碼庫(kù)。這些工具可以加快日常編程任務(wù)的速度并提高生產(chǎn)力。一些估計(jì)表明，當(dāng)使用人工智能助手處理重復(fù)性編碼工作時(shí)，開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力可以顯著提高。

這并非人工智能行業(yè)領(lǐng)袖首次認(rèn)可LLM（法學(xué)碩士）正在革新編程任務(wù)的觀點(diǎn)。此前，Anthropic首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪曾表示，人工智能將在“6到12個(gè)月內(nèi)”取代軟件工程師。

在世界經(jīng)濟(jì)論壇的一次互動(dòng)環(huán)節(jié)中，阿莫迪說(shuō)：“安人智公司的一些工程師說(shuō)，我現(xiàn)在都不寫代碼了。我只是讓模型自己生成代碼，我再進(jìn)行編輯。我負(fù)責(zé)做一些相關(guān)的工作。”

他補(bǔ)充道：“我認(rèn)為……我不知道……可能還需要六到十二個(gè)月的時(shí)間，這個(gè)模型才能完成軟件工程師（SWE）大部分甚至全部的端到端工作。” 他又補(bǔ)充道：“接下來(lái)的問(wèn)題就是這個(gè)閉環(huán)能以多快的速度閉合。”